魅力点满，继承游戏资产 第1819章

　　晚上九点。

　　最后一波堂食客人渐渐离开。

　　外卖后台终于安静下来。

　　几个兼职学生陆续下班，店里一下子空了不少。

　　孟姐和文姐忙着收拾。

　　钱乐乐开始盘点剩余食材。

　　牛肉串、毛肚、豆皮、土豆粉、打包袋……

　　她拿着表格和笔，一项一项往上记。

　　刚开始接手这件事的时候，她觉得很简单。

　　真做了几周才发现，小店经营远比想象中琐碎。

　　光是盘库存这一项，每天就要花掉她至少四十分钟。

　　冰柜得一格一格看，调料桶得一只一只称，包装耗材也得数。

　　有时候漏掉一项，第二天进货就会出问题。

　　钱乐乐蹲在冰柜前，看着一盒盒码放在塑料筐里的食材，眨了眨眼。

　　忽然想起了什么。

　　她从双肩包里取出眼镜盒。

　　里面静静躺着那副 XG-1工程样机。

　　钱乐乐把眼镜戴上。

　　视野微微一亮。

　　她双击镜腿，轻声道：“打开备忘记录。”

　　视野边缘很快浮出一个半透明的小窗口。

　　她对着冰柜，一边清点，一边说：

　　“记录库存，牛肉串，剩余一百二十串。毛肚，三盒半。土豆粉……”

　　语音被自动识别成文字，整齐排列在视野边缘。

　　她不用低头打字，也不用在冰柜和手机之间来回切换。

　　盘点的速度，一下子比刚才快了好几倍。

　　钱乐乐的眼睛慢慢亮了起来。

　　她忽然想到一件事。

　　她其实可以为自己做一个独立的 AR眼镜应用。

　　就用来帮她完成这份每天都要做的盘库工作。

　　而且不止于盘库。

　　戴着 XG-1走到冰柜前，调用伏羲多模态模型，它甚至可以直接看一眼，就给出每种食材大概的数量。

　　人只需要在它估算的基础上，做个简单确认。

　　系统自动整理成表格。

　　再结合过去每天的销量、当天天气、星期几、外卖单量、损耗情况，由 AI生成第二天的补货建议。

　　对一家这样的小店来说，进货从来不是“多买就行“那么简单。

　　买多了，食材压在冰柜里，损耗增加。

　　买少了，晚高峰突然断货，客人不高兴，外卖评分也会掉。

　　而这件事，靠人脑去判断，永远是凭手感。

　　靠 AI，再加上 XG-1这副眼镜……

　　绝对可行。

　　钱乐乐的心口渐渐发热。

　　她一直想参与 XG-1的开发者生态。

　　申请也早就通过了。

　　SDK文档躺在邮箱里，开发者后台账号也已经开通。

　　姜老师还转过几份内部资料给她。

　　可她一直没有想清楚，自己究竟能做什么。

　　那些很酷的想法都太远了。

　　AR导航、实时翻译、办公助手、会议纪要……

　　大公司都在做。

　　最厉害的那批独立开发者也在做。

　　她一个普通本科生，凭什么能做出不一样的东西？

　　可现在，她好像隐约找到了一条属于她自己的路。

　　从自己最熟悉的小店开始，当做一次实践。

　　而且她手里还有哥哥早些时候给她申请的【LimeCode】内测权限。

　　这款青柠自研的编程 Agent，经历了几次大版本更新后，可用度已经远远超过她以前用过的 Cursor。

　　搭页面、生成接口、整理数据结构、补基础代码，它都能接住。

　　她真正要做的，就是把需求想清楚，把流程跑通，把 XG-1、表格、伏羲模型和小店数据接起来。

　　这刚好就是她未来研究生想走的方向。

　　前端工程、AI应用、真实场景。

　　钱乐乐低头看了眼手里的纸质表格，又看了眼视野边缘那一串刚刚自动整理出来的库存记录。

　　心跳越来越快。

　　文姐见她站在冰柜前发呆，忍不住问：“乐乐，咋了？是不是太累了？”

　　钱乐乐回过神来，摘下眼镜，脸因为兴奋泛着一点淡淡的红。

　　“没有。文姐，我有点事要先走了。这边盘货就剩最下面两排了。”

　　“行，你先忙，剩下的我来。”

　　文姐摆摆手，“其实有了兼职，你不来都没事的。”

　　钱乐乐和文姐、孟姐道别。

　　背起双肩包。

　　回到宿舍的时候，已经快十点了。

　　她喝了几口水，打开电脑，开始整理思路。

　　太晚了，舍友们都睡了。

　　钱乐乐爬上床，拉上床帘，把笔记本电脑搁在折叠桌上，继续往下写。

　　不知不觉，夜色渐深，宿舍楼里彻底安静。

　　钱乐乐的眼睛却越来越亮。

　　……

　　时间进入三月中下旬。

　　外面的世界依旧热闹。

　　距离璇玑光界XG-1正式开售，已经不到一个月。

　　发布会的热度并没有像许多新品那样，在一周后迅速归于平静，反而随着深度评测和供应链消息的放出，被一轮轮推向更高处。

　　国内外科技媒体陆续发布长文分析，海外报道一篇接一篇，几乎都给出了相当高的预期。

　　社交平台上，相关话题连续多日挂在热搜。

　　国内外科技博主的正式开箱视频还没出现，预约登记的渠道却已经被挤爆。

　　首批量产线满负荷运转，开发者后台收到的应用申请，也在短短几天内累计到了上万份。

　　可这些热闹，对钱乐乐来说都太远了。

　　她每天上完课，就一头扎进自己的 AR项目里，连串串店那边的工作也暂时放下了。

　　Unity引擎的底层逻辑、XG-1的官方SDK调用文档、图像识别接口、库存表格结构……

　　这些她以前只在公开课里见过的名字，现在全都摆到了她的开发桌面上。

　　她以前从没做过类似的项目。

　　放在两个月前，光是搭起一个能跑通的工程，就够她折腾很久。

　　可现在不一样，她手边有 LimeCode。

　　钱乐乐先把需求文档一条条写清楚，再把场景、流程和数据结构整理出来发给它。

　　比如先搭一个Unity工程，集成XG-1 SDK，启用摄像头帧捕获；

　　再接入语音输入模块，调用伏羲ASR识别指令；

　　最后建一张本地SQLite表，用来存食材种类、当前库存、安全阈值和最近七天日均消耗。

　　这些繁琐的工程架构，如果让她这个本科生自己从零开始去写，光是在论坛里查API文档、看别人的踩坑记录，就要耗掉巨大的时间成本。

　　可是LimeCode，却只用了短短几分钟。

　　它不仅在本地跑着进度条，生成了第一版架构清晰、注释工整的代码，甚至还在后台悄无声息地自己跑了一遍自动化单元测试，把几个由于版本冲突导致的明显报错给提前修补了，然后将其保存成了一个随时可以回滚的稳定版本。

　　当然，它也不是万能的。

　　它写出来的东西经常是90%能用，10%藏着坑。

　　有些接口参数会传错，有些字段命名前后不一致，有些逻辑看上去很完整，真戴上眼镜一跑，却会在某个莫名其妙的地方卡住。

　　钱乐乐花在debug上的时间，更多变成了验证和反馈。

　　她要逐行看，要自己跑一遍，要把不对的地方截图、记录，再重新告诉LimeCode哪里错了，应该怎么改。

　　可即便如此，效率依然比她自己从零开始高得多。

　　她渐渐摸清了和LimeCode协作的节奏。

　　需求写得越清楚，它出错的概率就越低。

　　场景描述得越具体，它生成的东西就越贴近真实使用。

　　到后来，她甚至会提前把自己在串串店盘货时遇到的麻烦写成小故事，再让LimeCode帮她拆成功能点。

　　姜有容还专门帮她走了一道内部流程，让她拿到了青柠科技API给学生开发者开放的免费额度。

　　对一家大公司来说，那只是一点微不足道的扶持资源，可对钱乐乐而言，已经完全够她把这个小项目跑起来。

　　于是她每天一有空就写。

　　写到教室里的人陆续走光，写到宿舍熄灯，写到窗外天色开始泛白。

　　进度越来越快。

　　一周后，第一版完整工具终于在本地跑通了。

　　界面很简陋，bug也还有不少。

　　可当她戴上XG-1，看着视野边缘浮现出“牛肉串，剩余一百二十串”“毛肚，三盒半”“土豆粉，库存偏低”这些半透明提示时，心里还是涌起了一种难以言喻的成就感。

　　她忽然觉得，编程原来可以是一件这么有趣的事。

　　她甚至隐约感觉，也许再过不了多久，随着模型能力继续提升，写代码这件事本身会变得越来越不一样。

　　人去想方向，AI来落地实现。